꿀맛은개뿔: 2021

2021년 10월 22일 금요일

파이썬 코드 실행시간

import time

start = time.time()  # 시작 시간 저장

# 작업 코드

print("time :", time.time() - start)  # 현재시각 - 시작시간 = 실행 시간

2021년 10월 18일 월요일

pypy install numpy,pandas

아나콘다 프롬프트 창에서

pypy3 -m pip install numpy

하면됨

는 안됨

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

해당 사이트에서

numpy

numpy-1.21.2+mkl-pp37-pypy37_pp73-win_amd64.whl

을 받아서 설치하면 됨!!

pip install C:\numpy-1.21.2+mkl-pp37-pypy37_pp73-win_amd64.whl

pandas는

pandas-1.3.4-pp37-pypy37_pp73-win_amd64.whl

을 설치하면됨!!

ta-lib

TA_Lib-0.4.21-pp37-pypy37_pp73-win_amd64.whl

파이썬 재실행 코드

Os.execl(sys.executable, os.path.abspath(__file__), *sys.argv)

재실행 코드

2021년 10월 16일 토요일

아나콘다 가상환경 설정

가상환경 목록 보기

conda info --envs

또는

conda env list

pypy설치

conda activate <newenviromnentname>

install pypy to the environment

conda install -c conda-forge pypy3.6

1. 가상환경 조회하기
conda info --envs
가상환경 리스트가 나오고 * (ASTERISK) 가 나오는 곳이 현재 파이썬 환경을 나타낸다
2. 가상환경 변경하기
activate 가상환경명칭
envscraping 이라는 가상환경으로 파이썬 환경을 변경한다
* 표시가 envscraping 이라는 환경으로 변경되어서 표시되고 있음
3. 가상환경 만들기
conda create --name 가상환경명칭 python=3
가상환경을 새로 만들기 python=3 는 파이썬3 환경으로 만드는 옵션임
4. 가상환경 해제하기
deactivate 가상환경명칭
5. 가상환경 지우기
conda remove 가상환경명칭
6. 만들어 놓은 가상환경을 복사하기
conda env export -n 가상환경명칭 > environment.yml
가상환경의 환경설정 상태를 environment.yml 파일로 만들어준다
7. 환경파일로 가상환경을 생성하기
conda env create -f environment.yml[출처] 파이썬(Python) 아나콘다(Anaconda) 가상환경 옮기기|작성자 김병철

2021년 8월 27일 금요일

주식 벡테스트[2021년8월23일~8월28]

상세 그래프를 보려면 html 파일확인 에서 확인할수있습니다.

------------------------------23일

파일경로 :2021-08-23Stock_Record

026890 손익가:-53470

035080 손익가:7233.0

102460 손익가:153864

220630 손익가:-13043

241520 손익가:-21484

323410 손익가:85669

(94) 총손익!!!:158769.0

------------------------------24일

파일경로 :2021-08-24Stock_Record

005880 손익가:4772

006910 손익가:3048

009270 손익가:2355

014190 손익가:3109

021080 손익가:6372.0

027830 손익가:3591

033160 손익가:19289.0

035080 손익가:8620

037270 손익가:11021

047820 손익가:1174.0

064260 손익가:5479

089140 손익가:-16355

089890 손익가:9157.0

148150 손익가:23882

205470 손익가:15872

(85) 총손익!!!:101386.0

------------------------------25일

파일경로 :2021-08-25Stock_Record

025750 손익가:1512

035080 손익가:9991.0

052220 손익가:1725.0

064260 손익가:4371.0

064550 손익가:151479.0

148150 손익가:11013.0

950130 손익가:25340.0

(95) 총손익!!!:205431.0

------------------------------26일

파일경로 :2021-08-26Stock_Record

002720 손익가:6643

015860 손익가:7236

(83) 총손익!!!:13879

------------------------------27일

파일경로 :2021-08-27Stock_Record

009520 손익가:10925.0

041930 손익가:20760

104480 손익가:13339.0

(100) 총손익!!!:45024.0

------------------------------28일

100개의 종목으로 28일 하루거래 테스트

009520 손익가:10925.0

041930 손익가:20760

104480 손익가:13339.0

(100) 총손익!!!:45024.0

ananconda python ta-lib install(py37_32)

C:\Users\사용자\anaconda3 에다가

TA_Lib-0.4.21-cp37-cp37m-win32.whl 다운받아서

아나콘다 프롬프트 키고 해당 경로에서 설치하면 된다!

pip install TA_Lib-0.4.21-cp37-cp37m-win32.whl

2021년 8월 21일 토요일

주식 벡테스트 [8월20일 기준]

5분봉 데이터로 백테스트 진행하였습니다.

각각 20일 기준으로 수집했습니다.(8월4일 11시55분~8월20일 3시30분)

분봉이기 때문에 실시간이랑 다를 수 있으므로 가장 최악의 경우로 테스트 진행

매수: 고가에서 매수

매도: 저가에서 매도

수수료율은 키움 실거래계좌 기준

조건검색은 2가지로 진행했습니다.

1.거래량상위

2.시윤주식

매매방식

1.하나의 종목당 10만원 투자

2.-tsar,dmi 사용

20일 당일거래 수익율

거래량상위버전

그래프

138250

078890

038880

026890

시윤주식버전

그래프

000250

002290

018620

모든기간 계산시 수익율

1.거래량상위

2.시윤주식

python calculation Psar

def 계산psar(self,barsdata, iaf=0.02, maxaf=0.2):
    length = len(barsdata)
    first_index = 0
    high = list(barsdata['high'])
    low = list(barsdata['low'])
    close = list(barsdata['y'])
    psar = close[0:len(close)]
    bull = True
    af = iaf

    hp = high[first_index]
    lp = low[first_index]


    for i in range(first_index+2, length):
        if bull:
            psar[i] = psar[i - 1] + af * (hp - psar[i - 1])
        else:
            psar[i] = psar[i - 1] + af * (lp - psar[i - 1])
        reverse = False
        if bull:
            if low[i] < psar[i]:
                bull = False
                reverse = True
                psar[i] = hp
                lp = low[i]
                af = iaf
        else:
            if high[i] > psar[i]:
                bull = True
                reverse = True
                psar[i] = lp
                hp = high[i]
                af = iaf
        if not reverse:
            if bull:
                if high[i] > hp:
                    hp = high[i]
                    af = min(af + iaf, maxaf)
                if low[i - 1] < psar[i]:
                    psar[i] = low[i - 1]
                if low[i - 2] < psar[i]:
                    psar[i] = low[i - 2]
            else:
                if low[i] < lp:
                    lp = low[i]
                    af = min(af + iaf, maxaf)
                if high[i - 1] > psar[i]:
                    psar[i] = high[i - 1]
                if high[i - 2] > psar[i]:
                    psar[i] = high[i - 2]


    barsdata["psar"] = psar

def 실시간계산psar(self,barsdata, iaf=0.02, maxaf=0.2):

    length = len(barsdata)
    first_index = len(barsdata)-2
    high = list(barsdata['high'])
    low = list(barsdata['low'])

    bull = True
    af = iaf

    hp = high[first_index]
    lp = low[first_index]

    for i in range(first_index + 2, length):
        if bull:
            barsdata["psar"].iloc[i] = barsdata["psar"].iloc[i - 1] + af * (hp - barsdata["psar"].iloc[i - 1])
        else:
            barsdata["psar"].iloc[i] = barsdata["psar"].iloc[i - 1] + af * (lp - barsdata["psar"].iloc[i - 1])
        reverse = False
        if bull:
            if low[i] < barsdata["psar"].iloc[i]:
                bull = False
                reverse = True
                barsdata["psar"].iloc[i] = hp
                lp = low[i]
                af = iaf
        else:
            if high[i] > barsdata["psar"].iloc[i]:
                bull = True
                reverse = True
                barsdata["psar"].iloc[i] = lp
                hp = high[i]
                af = iaf
        if not reverse:
            if bull:
                if high[i] > hp:
                    hp = high[i]
                    af = min(af + iaf, maxaf)
                if low[i - 1] < barsdata["psar"].iloc[i]:
                    barsdata["psar"].iloc[i] = low[i - 1]
                if low[i - 2] < barsdata["psar"].iloc[i]:
                    barsdata["psar"].iloc[i] = low[i - 2]
            else:
                if low[i] < lp:
                    lp = low[i]
                    af = min(af + iaf, maxaf)
                if high[i - 1] > barsdata["psar"].iloc[i]:
                    barsdata["psar"].iloc[i] = high[i - 1]
                if high[i - 2] > barsdata["psar"].iloc[i]:
                    barsdata["psar"].iloc[i] = high[i - 2]

꿀맛은개뿔

2021년 10월 22일 금요일

파이썬 코드 실행시간

2021년 10월 18일 월요일

pypy install numpy,pandas

파이썬 재실행 코드

2021년 10월 16일 토요일

아나콘다 가상환경 설정

1. 가상환경 조회하기

2. 가상환경 변경하기

3. 가상환경 만들기

4. 가상환경 해제하기

5. 가상환경 지우기

6. 만들어 놓은 가상환경을 복사하기

7. 환경파일로 가상환경을 생성하기